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摘要:
将情感识别看成一个组合模式优化问题,从生理信号ECG,EMG,SC,RSP中抽取情感特征,遗传算法和最近邻算法相结合尝试找出最能"代表"某一情感状态joy,anger,sadness,pleasure的最优情感特征组合模式,仿真实验表明,该方法是可行并且有效的.
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文献信息
篇名 生理信号情感识别的遗传算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 遗传算法 最近邻算法 最优情感特征组合
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 233-236
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 4142字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.02.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘光远 重庆三峡学院应用技术学院 52 473 13.0 18.0
3 牛晓伟 重庆三峡学院应用技术学院 3 23 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
最近邻算法
最优情感特征组合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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总被引数(次)
390217
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