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生理信号情感识别的遗传算法研究
生理信号情感识别的遗传算法研究
作者:
刘光远
牛晓伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
最近邻算法
最优情感特征组合
摘要:
将情感识别看成一个组合模式优化问题,从生理信号ECG,EMG,SC,RSP中抽取情感特征,遗传算法和最近邻算法相结合尝试找出最能"代表"某一情感状态joy,anger,sadness,pleasure的最优情感特征组合模式,仿真实验表明,该方法是可行并且有效的.
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文献信息
篇名
生理信号情感识别的遗传算法研究
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
遗传算法
最近邻算法
最优情感特征组合
年,卷(期)
2009,(2)
所属期刊栏目
工程与应用
研究方向
页码范围
233-236
页数
4页
分类号
TP391.4
字数
4142字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2009.02.067
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘光远
重庆三峡学院应用技术学院
52
473
13.0
18.0
3
牛晓伟
重庆三峡学院应用技术学院
3
23
3.0
3.0
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引证文献(0)
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2017(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
最近邻算法
最优情感特征组合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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