基于依赖度之差的属性重要性评分

• 作者: 李永华 王小菊 蒋芸
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 决策表 依赖度 依赖度之差 属性重要性
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统结构
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.01.019

摘要

目前粗糙集决策表中条件属性的重要性基本上是用条件属性的依赖度进行评判的.在决策表约简中,利用条件属性的依赖度进行评判可能会造成某些重要的条件属性的简单丢弃,影响了决策的准确性.因此提出并分析了基于依赖度之差的属性重要性的判断方法,该方法可以确保得到决策表的重要属性,得出了用依赖度之差判断属性重要性更加准确的结论,同时,给出了依赖度之差的求解步骤和算法,并通过实例验证了用依赖度之差判断属性重要性的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋芸	西北师范大学数学与信息学院	38	377	11.0	18.0
2	王小菊	西北师范大学数学与信息学院	7	37	4.0	6.0
3	李永华	西北师范大学数学与信息学院	4	36	4.0	4.0