原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
传统用于总线系统或互联网的仲裁方法已不能很好地适应NoC应用环境.围绕NoC系统性能的关键影响因素--拥塞状态,提出了一种基于全局和本地拥塞预测的仲裁策略(GLCA),以改善NoC网络延迟.实验结果表明,相对于RR方法,新仲裁算法使得网络平均包延迟和平均吞吐量最大分别可改善20.5%和8%,并且在不同负载条件下都保持了其优势.综合结果显示,GLCA与RR方法相比,路由器仅在组合逻辑上有少许增加(25.7%).
推荐文章
基于模糊逻辑的高速网络自适应拥塞控制研究
拥塞控制
模糊逻辑系统
自适应控制
非线性离散系统
Lyapunov函数
基于自适应算法的NoC路由单元的系统级设计
片上网络
网络路由单元
自适应
系统级模型
SystemC
基于报文检测的快速自适应NoC容错路由算法
片上网络
容错
报文检测
模糊优先级
低延迟
基于云自适应遗传算法的NoC路径分配研究
NoC
路径分配
云模型
自适应遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于拥塞预测的NoC自适应仲裁方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 片上网络 仲裁方法 拥塞 延迟 拥塞区域
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 652-654,659
页数 4页 分类号 TP393.03
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.02.075
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
片上网络
仲裁方法
拥塞
延迟
拥塞区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导