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摘要:
针对源信号增多导致语音信号稀疏性变差的问题,提出一种新的基于稀疏性的混合矩阵估计方法,利用主分量分析(PCA)检测只有一个源信号存在的时频点并用于估计混合矩阵,从而提高了估计性能,特别适用于欠定语音盲分离.同时指出了影响基于稀疏性语音盲分离方法性能的因素.仿真结果验证了上述结论.
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文献信息
篇名 基于稀疏性的欠定语音盲分离方法研究
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 稀疏性 混合矩阵估计 语音盲分离
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 1056-1058
页数 3页 分类号 TP912
字数 3568字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
稀疏性
混合矩阵估计
语音盲分离
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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