免疫算法研究

• 作者: 杨孔雨 高彬彬
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫算法 鲁棒性 复杂性 自然计算
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 249-252
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4484字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.07.071

摘要

由生物免疫理论启发的人工免疫系统,是继神经网路和遗传进化计算之后,计算智能领域中的又一个研究热点.概述了免疫算法产生、发展的过程及作用机理,比较了现有典型免疫算法的设计方法及其在不同应用领域中的优劣,并讨论了免疫算法的分类.结合笔者的研究,给出了一些应用实例,探讨了发展免疫算法应注意的薄弱环节、难点和创新点,并从发展重点和未来的应用等诸方面展望了免疫算法的发展趋向.为免疫优化算法的进一步研究提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨孔雨	北京信息科技大学信息管理学院	16	59	5.0	7.0
2	高彬彬	北京信息科技大学信息管理学院	1	12	1.0	1.0