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摘要:
在医学图像配准中需要解决互信息图像配准过程中局部极值问题,引入了一种动态调整惯性权的自适应粒子群算法;验证了其中两个重要参数的取值,并均匀赋值粒子初始位置,避免随机产生的初始位置集中在某一区域而使寻优陷入局部极值,同时加入进化速度因子作为搜索中止条件,加快了搜索速度.实验表明,该算法既能找到全局最优又能快速收敛.
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文献信息
篇名 改进收敛条件的动态调整惯性权重PSO算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 医学
关键词 医学图像配准 全局寻优 粒子群算法 动态调整惯性权重
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 175-177
页数 3页 分类号 R319|TP751
字数 3582字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.03.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯婷 1 7 1.0 1.0
2 陆雪松 1 7 1.0 1.0
3 阳维 1 7 1.0 1.0
4 张素 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
医学图像配准
全局寻优
粒子群算法
动态调整惯性权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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