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摘要:
随普电信行业自由化和私有化进程的加快,电信业正逐步从行业垄断转变为行业竞争,面对电信市场的日趋饱和,如何提高企业自身的竞争力.挽留住现有客户、并最大化行业价值成为电信企业急待解决的问题.采用聚类分析算法中的K-means划分方法对现有客户细分分群,结合CRM中的交叉销售营销策略建立了交叉销售模型.模型的建立为电信行业交叉销售的实施提供具有可行性的技术支持,在理论研究和工程实践都具有着重要的意义.
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文献信息
篇名 聚类算法在电信行业交叉销售中的应用研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 数据挖掘 交叉销售 聚类算法 均值
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 社会科学领域仿真
研究方向 页码范围 261-263,284
页数 4页 分类号 TP311.131
字数 4250字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.09.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李义杰 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 34 222 10.0 12.0
2 姜鑫 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 2 6 1.0 2.0
3 刘明依 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
交叉销售
聚类算法
均值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
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