一种高效的混合压缩数据挖掘算法

• 作者: 冯祖洪 孙志长 王沛栋
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数据挖掘 关联规则挖掘 频繁项集挖掘 HC-DM算法
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3738-3742
• 页数: 5页
• 分类号: TP311|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.10.040

摘要

针对基于垂直数据格式的关联规则挖掘算法在频繁项集查找过程中,需要在内存中保存大量的事务标志列表,有限的内存容量将成为此类算法的最大瓶颈,提出了一种新的混合压缩算法-HC-DM算法.实验结果表明,将HC-DM算法与dEclat算法相结合,再加上排序步骤,可以显著减少频繁项集挖掘过程中的内存使用量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯祖洪	北方民族大学计算机科学与工程学院	20	110	6.0	10.0
2	王沛栋	北方民族大学计算机科学与工程学院	4	83	4.0	4.0
3	孙志长	北方民族大学计算机科学与工程学院	3	38	2.0	3.0