基于递阶遗传算法的未知源信号个数盲信号分离

• 作者: 舒柏(蚬) 陈卫东
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 未知源信号个数 递阶遗传算法 峭度 盲信号分离
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 1499-1501,1513
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4033字
• 语种: 中文

摘要

为了解决在没有源信号个数信息条件下的盲信号分离问题,设计了一种基于递阶遗传算法的盲信号分离算法.用控制层、参数层分别表示分离阵有效行数和有效行数的具体数值,将非高斯性作为随机信号相互独立的度量,通过寻求观测信号的一个线性组合,使其峭度最大化或最小化来分离独立分量.计算机仿真验证了所提算法的有效性,对未知源个数盲信号处理有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈卫东	天津大学管理学院	76	903	16.0	28.0
2	舒柏(蚬)		1	1	1.0	1.0