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摘要:
提出了一种基于形态学梯度的小波域自适应水印算法.利用形态学梯度,分析了小波包分解后的各子块的纹理分布及其强弱,并进行纹理排序.依据图像各子块自身纹理特征,自适应确定各子块阈值,选取大于其阈值的位置作为重要系数的位置进行水印信息的嵌入.然后,通过噪声可见函数(NVF)自适应调制各位置处的嵌入强度,在保证良好视觉掩蔽效果的基础上,采取最优的嵌入强度,更好的达到鲁棒性和不可见性的最佳效果.大量的实验结果表明,算法对常见的图像处理操作均有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于形态学梯度的DWT域自适应水印算法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 形态学梯度 数字水印 自适应 纹理特征
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 网络与互连技术
研究方向 页码范围 100-103
页数 4页 分类号 TP391
字数 3665字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.08.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范延滨 青岛大学信息工程学院 54 309 9.0 14.0
2 陈文永 青岛大学信息工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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形态学梯度
数字水印
自适应
纹理特征
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
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