一种基于流量行为分析的P2P流媒体识别方法

• 作者: 孙知信 宫婧 陈二运
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: P2P 流媒体 行为分析 流量检测
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 128-131,214
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 2494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.09.036

摘要

P2P流媒体的识别问题已经成为P2P研究领域中的热点问题.以目前主流的P2P流媒体软件:PPLive、PPStream、QQLive为蓝本,进行流量行为特征分析,总结出相应的流量特征和特征字符串,提出一种基于流量行为分析的P2P流媒体识别方法.该方法的核心思想是:首先通过流量的统计算法将捕获到的流媒体数据包进行分类统计,再运用特征字匹配算法进行二次识别匹配,从而得出结果.随后.开发出基于流量行为分析的检测系统,试验结果证明该方法能够有效地识别P2P流媒体.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙知信	南京邮电大学计算机技术研究所	169	1816	21.0	34.0
2	宫婧	南京邮电大学理学院	35	222	8.0	14.0
3	陈二运		1	13	1.0	1.0