一种新的拼接图像检测方法

• 作者: 任远 康吉全 张震 边玉琨
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像拼接检测 数字取证 图像质量评价量 块离散余弦变换 统计矩 支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1127-1130
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.03.100

摘要

图像的拼接检测在数字图像取证中占有重要的地位,因此引起了广泛的关注.为此,提出了一个有效的被动盲取证方法来检测拼接图像,通过提取多尺寸块离散余弦变换二维数组(MBDCT)的统计特征量和图像质量评价量(IQMs)来建立模型.选用哥伦比亚大学的图像拼接检验数据库来测试该模型,采用支持向量机(SVM)作为分类器进行训练和测试,实验结果表明新的拼接检测模型具有精确度高、应用面广的优点,在拼接检测中有很好的发展前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张震	解放军信息工程大学信息工程学院	87	476	11.0	17.0
5	康吉全	郑州大学电气工程学院	5	57	5.0	5.0
6	任远	郑州大学电气工程学院	6	77	6.0	6.0
7	边玉琨	郑州大学电气工程学院	3	16	3.0	3.0