原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出一种基于改进贝叶斯优化算法的故障模式聚类算法,通过结合贝叶斯优化算法中的先验知识来提高算法的可靠性和全局收敛性.将改进的优化算法应用到高维数据最优统计聚类分析中,可快速优化聚类参数,得到全局最优解.以飞行控制系统操纵面的故障诊断为例进行仿真验证,结果表明该算法结构简单、故障识别可靠.
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文献信息
篇名 一种故障诊断的贝叶斯优化算法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 飞行控制系统 贝叶斯优化算法 故障诊断
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 129-131
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.01.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章卫国 西北工业大学自动化学院 245 1879 21.0 28.0
2 刘小雄 西北工业大学自动化学院 110 752 12.0 19.0
3 史静平 西北工业大学自动化学院 33 138 8.0 10.0
4 武燕 西安电子科技大学理学院 24 141 8.0 11.0
传播情况
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二级参考文献  (19)
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研究主题发展历程
节点文献
飞行控制系统
贝叶斯优化算法
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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