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摘要:
根据氨基酸的序列预测蛋白质的空间结构在基因治疗药物分子设计等方面有巨大的潜在应用价值.本研究基于HP格子模型利用改进的遗传算法预测了蛋白质的三维空间结构.改进的遗传算法引入了克隆体数量限制策略、巢穴竞争选择策略及局部优化策略等.实验结果表明,改进的遗传算法显著地提高了蛋白质结构的预测效率,模拟的蛋白质结构紧凑,更接近真实蛋白质的构型.
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的蛋白质三维折叠模拟
来源期刊 分析化学 学科 化学
关键词 遗传算法 蛋白质折叠 三维HP模型
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 57-61
页数 5页 分类号 O6
字数 4994字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-3820.2009.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李绍新 广东医学院物理教研室 15 96 5.0 9.0
2 张延娇 1 2 1.0 1.0
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
蛋白质折叠
三维HP模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分析化学
月刊
0253-3820
22-1125/O6
大16开
长春人民大街5625号
12-6
1972
chi
出版文献量(篇)
9636
总下载数(次)
16
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112365
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