基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在细菌群趋药性规则与细菌趋药性算法的基础上,提出一种新的函数优化算法--多态细菌趋药性算法.该算法克服了细菌趋药性算法收敛较慢、易陷入局部最优的不足,利用菌群之间的交互信息来修正其觅食过程.对不同函数优化结果表明该算法性能优于遗传算法、粒子群算法、细菌趋药性算法,是一种具有进一步研究价值的集群函数优化方法.
推荐文章
多态细菌趋药性的传感器图像自动配准
图像配准
相似性测度函数
多态细菌趋药性算法
含分布式发电的配网在细菌群体趋药性算法下的无功优化
分布式发电
配网无功优化
改进细菌群体趋药性算法
算例验证
基于细菌群体趋药性的电力系统无功优化
电力系统
无功优化
细菌优化
群体趋药性
细菌群体趋药性算法优化LS_SVM参数方法
最小二乘支持向量机
细菌群体趋药性算法
参数优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多态细菌趋药性优化
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 细菌趋药性 多态细菌趋药性 智能优化
年,卷(期) 2009,(18) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 6-9,17
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 4645字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.18.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴乐南 东南大学信息科学与工程学院 412 3936 29.0 45.0
2 张煜东 东南大学信息科学与工程学院 47 664 11.0 24.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (56)
共引文献  (176)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (9)
1972(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1974(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2002(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(10)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(7)
2006(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2007(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2009(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
细菌趋药性
多态细菌趋药性
智能优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导