一种基于SVM的雷达目标识别算法

• 作者: 李军显 杨硕 沈丽民
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 高斯核函数 雷达目标识别 高分辨距离像
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 信源处理
• 页码范围: 300-302
• 页数: 3页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 2483字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2009.01.108

摘要

针对目前支持向量机多类分类方法存在的缺点,丈中对支持向量机的高斯核函数进行改进,并提出一种结合留一法和单一验证法的参数选择新方案.基于3种雷达目标的HRRP数据,设计了相应的预处理算法,利用改进的SVM分类法用于高分辨距离像的雷达目标识别.从实验目标姿态稳定性、训练集大小稳定性和抗噪能力三个方面验证改进SVM的稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军显	河南科技大学电子信息工程学院	16	60	4.0	6.0
3	杨硕	中国人民解放军驻中国空空导弹研究院军事代表室	14	9	2.0	2.0
4	沈丽民	河南科技大学电子信息工程学院	2	6	2.0	2.0