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摘要:
针对现有查询扩展缺陷,提出基于用户查询行为和词间完全加权关联规则挖掘的相关反馈查询扩展算法.在不改变用户查询信息习惯的前提下,无须用户参与,根据用户查询行为判断初检文档的相关性,提取相关的初检文档,挖掘与原查询相关的关联规则,构造规则库,从中提取与原查询相关的扩展词,实现查询扩展.实验结果表明,该算法能提高信息检索性能,具有很好的应用前景.
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本体
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于查询行为和关联规则的相关反馈查询扩展
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 查询扩展 关联规则 相关反馈 信息检索
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 78-79,82
页数 3页 分类号 TP391
字数 3330字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.10.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张师超 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 50 981 14.0 30.0
2 黄名选 广西教育学院数学与计算机科学系 42 320 10.0 17.0
3 严小卫 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 33 780 16.0 27.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
查询扩展
关联规则
相关反馈
信息检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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