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摘要:
数据流是带有时间属性、持续到达的数据序列,实际中有不同的应用形式.采用应用驱动的研究思路,从具体应用中抽象出4种不同的数据流模型,提取出数据维数和子流个数等2个参数,将各种数据流模型在表示形式上统一起来,分析不同数据流模型的聚类方法,探索并给出一个基于滑动窗口的统一数据流模型聚类挖掘框架.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 流聚类模型及其统一表示
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据流 应用 聚类 表示模型 统一
年,卷(期) 2009,(16) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 76-77,80
页数 3页 分类号 TN919.2
字数 3094字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.16.026
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据流
应用
聚类
表示模型
统一
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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