基于图像参数的BP网络之岩石颗粒体积估算

• 作者: 汪一聪 赵攀 陈恳
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 单视二维图像 特征参数 神经网络 体积估算
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 571-572,575
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

在颗粒加工工业,颗粒尺寸和形状参数的获取是一道常见的工序;体积是一个重要的颗粒三维参数,采用传统的手工测量方法获取体积耗时长,人工投入较多,很难实现过程控制中的实时反馈;应用计算机视觉技术,提出一种基于颗粒单视二维图像信息(周长、投影面积、长宽比等)的BP神经网络体积估算方法,实验结果表明,BP神经网络体积估算模型的非线性映射能力能够很好地反应多个影响参数和体积之间的复杂关系,具有较好的精确性、可行性、适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈恳	宁波大学信息科学与工程学院	51	233	9.0	12.0
2	赵攀	宁波大学信息科学与工程学院	4	6	2.0	2.0
3	汪一聪	宁波大学信息科学与工程学院	5	9	2.0	2.0