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摘要:
适当设定湖泊富营养化指标"参照"值,将修正的卡森指数公式中的指标值用相对于"参照"值的指标"相对值"替换,公式中的参数可视为与指标特性无关.对公式中的待定参数采用粒子群算法进行优化,得到对多项指标都通用的营养状态普适指数公式,将优化后的营养状态普适指数公式用于我国不同地域和不同类型的20个湖泊的实例评价,并与其他评价方法进行比较,结果表明该模型具有实用性和可行性.
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文献信息
篇名 粒子群算法在湖泊富营养化综合评价中的应用
来源期刊 广东农业科学 学科 地球科学
关键词 湖泊 富营养化 粒子群算法 普适指教公式 参数优化
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 生态环境
研究方向 页码范围 85-87,93
页数 4页 分类号 X824
字数 3504字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-874X.2009.02.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧阳峰 西南交通大学环境科学与工程学院 81 769 14.0 25.0
2 芦垒 西南交通大学环境科学与工程学院 4 12 2.0 3.0
3 周扬 西南交通大学环境科学与工程学院 9 35 4.0 5.0
4 骆珍珍 西南交通大学环境科学与工程学院 2 9 2.0 2.0
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富营养化
粒子群算法
普适指教公式
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广东农业科学
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1004-874X
44-1267/S
大16开
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46-43
1965
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