简单有效的确定聚类数目算法

• 作者: 张忠平 柴旭光 王爱杰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 簇内相似度 簇间相似度 分裂 合并 聚类数目
• 年，卷（期）: 2009,（15）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 166-168
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4231字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.15.048

摘要

很多聚类算法要求用户在聚类之前给出聚类数目,这给用户带来了很大的困难.利用二分思想递归分裂簇内相似度大于给定阈值的簇,最后合并簇间相似度小于给定阈值的簇,来获得最终聚类数目.实验表明提出的算法确定的聚类数目和实际聚类数目相同,并且簇内数据的相似性高,簇间数据的相似性低,该算法简单高效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张忠平	燕山大学信息科学与工程学院	67	714	16.0	25.0
2	柴旭光	燕山大学信息科学与工程学院	3	57	1.0	3.0
3	王爱杰	燕山大学信息科学与工程学院	6	110	4.0	6.0