原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
首先把线虫、酵母和拟南芥三种模式生物基因组中的内含子、外显子和基因间序列归为三类, 滑动统计这些序列中64种三核苷的重复出现次数作为离散源的状态参数,这样就得到了这些序列的64维特征值,并将这些数据分成训练样本集和测试样本集.根据免疫进化网络理论,用离散增量作为抗体-抗原间的亲和度函数,把训练集看成抗原,不断刺激免疫网络向识别抗原的方向进化,构造了一个基于离散增量的免疫分类器.通过测试表明,该分类器性能优良,分类预测准确率达到了85%以上.
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文献信息
篇名 基于离散增量的免疫分类器在模式生物基因中应用
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 离散增量 免疫分类器 模式生物 基因序列
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 系统应用开发
研究方向 页码范围 1409-1411,1415
页数 4页 分类号 TP18|Q81
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.04.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章兢 湖南大学电气与信息工程学院 250 2846 28.0 42.0
2 王炼红 湖南大学电气与信息工程学院 37 270 9.0 15.0
3 段兰燕 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
离散增量
免疫分类器
模式生物
基因序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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