基于RAGA的指数曲线模型预测基桩承载力

• 作者: 王鉴 许小健 郭文爱 钱德玲
• 来源期刊: 岩土力学
• 关键词: 指数曲线模型 参数优化 遗传算法 单桩极限承载力 支盘桩
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 139-142
• 页数: 4页
• 分类号: O143|TU473.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7598.2009.01.023

摘要

预测挤扩支盘桩单桩极限承载力指数曲线模型的函数表达式是一个超定非线性方程.采用传统的最小二乘法对该模型参数进行回归处理时,往往由于计算复杂和人为因素的影响使预测结果存在较大的误差.为此,用实数编码加速遗传算法(RAGA),对指数曲线模型的参数和理论极限承载力进行优化,并基于MATLAB环境下编写了模型的计算程序.结合工程实例,应用指数曲线模型对挤扩支盘桩静载荷试验实测数据进行了拟合分析.结果表明,基于RAGA的指数曲线优化模型能够更好地拟合实测数据和有效地预测单桩极限承载力,且基于RAGA的指数曲线优化模型具有求解速度快、计算精度和自动化程度高、人为干扰因素小、通用性强等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱德玲	合肥工业大学土木建筑工程学院	93	1150	18.0	31.0
2	许小健	合肥工业大学土木建筑工程学院	16	213	8.0	14.0
3	王鉴	合肥工业大学土木建筑工程学院	4	17	2.0	4.0
4	郭文爱	合肥工业大学土木建筑工程学院	2	22	2.0	2.0