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摘要:
汉语自动分词在面向大规模真实文本时,仍然存在很多困难.本文在传统的语料库方法的基础上,提出一种基于开放性语料库的汉语自动分词方法.建立开放性语料库,并引入开放式知识库学习和评价机制.实验结果表明,开放机制的引入能有效提高汉语自动分词的精确率.
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文献信息
篇名 基于统计的开放式汉语自动分词
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 汉语自动分词 机器学习 开放式语料库
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 85,61
页数 2页 分类号 TP3
字数 1524字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2009.03.055
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴东峥 集美大学计算机工程学院 7 17 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
汉语自动分词
机器学习
开放式语料库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
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