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摘要:
提出一种基于优化网格的最小生成树聚类算法OGMST(MST Clustering Algorithm Based on Optimized Grid),一方面利用最小生成树的方法进行聚类,另一方面利用了参数自动化的网格划分技术和密度阈值处理技术,解决了最小生成树聚类算法不适用于多密度数据集的局限性,提高了现有的多密度聚类算法的效率和精度.算法还对边界点进行了有效的处理.实验表明算法具有较好的可扩展性,是一种高效、快速的聚类算法.
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文献信息
篇名 基于优化网格的最小生成树聚类算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 基于网格 最小生成树 中心点
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 262-264,284
页数 4页 分类号 TP3
字数 4041字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.08.087
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庞春江 华北电力大学计算机学院 29 219 9.0 14.0
2 牛为华 华北电力大学计算机学院 22 197 8.0 14.0
3 程伟想 华北电力大学计算机学院 4 18 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于网格
最小生成树
中心点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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