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摘要:
简牍图像增强是简牍文字修复和文字信息提取最为关键的一个步骤.以长沙简牍博物馆收藏的简牍文物为实物模型,以该馆提供的简牍数字图像为研究对象,提出了基于多尺度Retinex(MSR)算法的简牍图像增强方法,论述了本算法的原理及实现方法.采用MSR算法来消除光照对简牍图像的退化影响,以达到增强图像暗区细节信息的目的;同时针对MSR输出图像偏暗,提出了直方图拉伸算法.试验结果表明:本算法能够提高简牍图像对比度的同时,能显著地增强图像暗区的细节信息并且使简牍图像具有较好、较高的色彩保真度.本方法克服了目前常规的图像增强方法的不足,能够满足简牍考古人员的要求.
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文献信息
篇名 多尺度Retinex算法在简牍图像增强中的应用
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 Retinex理论 多尺度Retinex算法 直方图拉伸 简牍图像
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 软件工程
研究方向 页码范围 288-290
页数 3页 分类号 TP751
字数 2376字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2009.03.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪刘艳 四川成都理工大学信息工程学院 1 5 1.0 1.0
2 王绪本 四川成都理工大学信息工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Retinex理论
多尺度Retinex算法
直方图拉伸
简牍图像
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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