基于匹配度的广度优先推理方法的应用研究

• 作者: 安莉 王建林 白燕梅 苗艳荣
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 推理 匹配度 模型复杂度
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 884-886
• 页数: 3页
• 分类号: TP182
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.03.026

摘要

将专家系统用于确定发酵过程生物量软测量混合模型的结构,有利于提高软测量模型的精度,并且使其具有通用性和开放性.在分析发酵过程生物量软测量机理模型结构的基础上,定义了模型复杂度;提出了基于匹配度的广度优先推理方法,给出了匹配度的计算方法;实现了用于确定发酵过程生物量软测量混合模型结构的推理过程.实验表明,与基于穷举法的深度优先推理方法比较,基于匹配度的广度优先推理方法能够有效地减少推理的步数,降低模型复杂度,提高推理效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建林	北京化工大学信息科学与技术学院	107	1185	19.0	31.0
2	安莉	北京化工大学信息科学与技术学院	4	9	2.0	3.0
3	白燕梅	北京化工大学信息科学与技术学院	1	2	1.0	1.0
4	苗艳荣	北京化工大学信息科学与技术学院	1	2	1.0	1.0