原文服务方: 科技与创新       
摘要:
预测RNA分子的二级结构是计算生物学中的一个重要研究内容,本文在传统的最小自由能算法的基础上,提出了基于茎区的自由能算法,该算法时间复杂度O(n<'3>),空间复杂度O(n<'2>),能够预测RNA二级结构及其假结.
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文献信息
篇名 基于茎区的自由能算法预测RNA二级结构
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 RNA二级结构 茎区 自由能算法 假结
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 139-141
页数 3页 分类号 Q71
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.09.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏培明 哈尔滨哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 1 3 1.0 1.0
2 张岩 哈尔滨哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
RNA二级结构
茎区
自由能算法
假结
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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