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摘要:
提出一种混合的汉语基本名词短语(BaseNP)识别模型,包括采用语法规则、统计方法和组合分类器方法.利用BaseNP词的信息、词性信息及上下文句法信息,构建组合分类器,提高判断的准确性.在中文树库(CTB5.0)上进行实验,F值达到了90.09%,证明该方法能有效地识别BaseNP.
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文献信息
篇名 混合的汉语基本名词短语识别方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 基本名词短语 规则模板 组合分类器
年,卷(期) 2009,(20) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 199-201
页数 3页 分类号 TP18
字数 2814字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.20.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱巧明 苏州大学计算机科学与技术学院 261 2058 25.0 31.0
5 周国栋 苏州大学计算机科学与技术学院 138 1425 22.0 32.0
9 胡乃全 苏州大学计算机科学与技术学院 3 42 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2019(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
基本名词短语
规则模板
组合分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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