原文服务方: 科技与创新       
摘要:
在大量的相似小颗粒物体聚集图像中,目标颗粒与环境颗粒难以区分.针时这个问题,本文采用颗粒本身的灰度值与不变矩作为颗粒的特征,实现颗粒目标在平移、旋转和对比度发生变换时的准确匹配.采用规则预测的方法缩小匹配搜索范围.实验结果表明本文提出的颗粒目标跟踪算法可获得令人满意的跟踪效果.
推荐文章
基于ORB特征点匹配的多目标跟踪算法
显著性
特征点
匹配
目标跟踪
结合特征点匹配的在线目标跟踪算法
TLD
目标跟踪
显著性
特征点匹配
聚类
基于压缩感知的多特征加权目标跟踪算法
目标跟踪
压缩感知
特征提取
特征加权
漂移
混合特征匹配结合Viterbi数据关联的目标跟踪算法
分割跟踪
混合特征匹配
双局部阈值
直方图反向投影
Viterbi数据关联
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多特征分层匹配算法的颗粒目标跟踪
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 目标跟踪 匹配算法 不变矩 灰度值
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 263-264
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.12.109
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王春立 20 130 7.0 10.0
2 马瑞 5 6 1.0 2.0
3 林晓慧 1 1 1.0 1.0
4 柴大鹏 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (54)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1962(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
匹配算法
不变矩
灰度值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
论文1v1指导