基于模糊形态学梯度的高分辨率遥感影像分割方法

• 作者: 张星月 汪闽 蒋圣
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 模糊形态学梯度 颜色量化 分水岭变换 高分辨率遥感影像
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3140-3142
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.08.099

摘要

针对高分辨率遥感影像提出一种有效的分割方法.首先采用分块方式计算图像复杂度,根据不同的复杂度,使用相应参数的均值偏移算法对图像进行颜色量化,图像越复杂,量化级数越多;在量化结果的基础上构建多形状结构元素,然后使用该结构元素对图像提取模糊形态学梯度,并使用浸没式分水岭变换得到分割结果;最后,使用改进的合并代价函数进行小区域合并而获得最终结果.对QuickBird多光谱影像进行分割实验,结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪闽	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	17	266	9.0	16.0
2	蒋圣	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	9	91	6.0	9.0
3	张星月	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	5	73	5.0	5.0