原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
模拟退火和多微粒群协同进化是两种较好的改进微粒群算法性能的方法,将这两种思想有机地结合起来,提出了一种基于模拟退火机制的多微粒群协同进化算法.通过对三个标准函数优化的实验表明,该算法高效、稳定地提高了全局寻优能力.
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文献信息
篇名 基于模拟退火机制的多微粒群协同进化算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 微粒群算法 模拟退火 多微粒群协同进化
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 71-73
页数 3页 分类号 TP391|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘弘 山东师范大学信息科学与工程学院 225 2144 21.0 35.0
2 李雪 山东师范大学信息科学与工程学院 10 26 3.0 5.0
3 常亮 山东大学齐鲁软件学院 1 9 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
微粒群算法
模拟退火
多微粒群协同进化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导