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摘要:
交通网络中最优路径的选择尤为重要,各国学者在这方面做了大量的研究和改进.传统的最优路径算法以Dijkstra算法为代表,但均存在复杂度过高、不能很好地体现动态性的缺点.提出一种基于蚁群算法的最优路径选择问题的新方法.建立综合路径耗费公式及相关的收敛条件,采用数据集进行仿真,并与传统的最优路径算法Dijkstra算法、A*算法进行了对比,结果表明,采用蚁群算法进行最优路径选择在交通路径结点数量多、路径复杂的情况下具有比传统最优路径算法更好的性能优势.
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基于改进蚁群算法的交通最优路径方法研究
蚁群算法
动态交通
路径最优
内容分析
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文献信息
篇名 交通最优路径选择算法的对比与仿真
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 蚁群优化算法 交通网络 最优路径
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 基金项目基金
研究方向 页码范围 63-65,68
页数 4页 分类号 TP3
字数 3682字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王华 首都师范大学信息工程学院 40 630 17.0 24.0
2 夏立民 首都师范大学信息工程学院 3 67 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群优化算法
交通网络
最优路径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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101489
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