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摘要:
通过对物流车辆配送过程的分析,建立了带时间窗约束的物流配送路径优化问题的数学模型.针对遗传算法具有早熟的缺点,将小生境技术引入遗传算法,构建小生境遗传算法.最后,将小生境遗传算法应用于所建立的物流配送路径优化模型的求解,实验结果表明小生境遗传算法在一定程度上可以避免标准遗传算法早熟现象的发生,提高了其求解物流配送路径优化问题的效率.
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文献信息
篇名 基于小生境遗传算法的物流配送路径优化研究
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 物流配送 遗传算法 排挤机制 小生境遗传算法
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 典型应用
研究方向 页码范围 2862-2864,2868
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 3884字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王辉 山东科技大学信息与电气工程学院 27 191 7.0 13.0
2 任传祥 山东科技大学信息与电气工程学院 27 128 6.0 10.0
3 尹唱唱 山东科技大学信息与电气工程学院 16 69 3.0 8.0
4 郝新刚 山东科技大学信息与电气工程学院 3 37 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
物流配送
遗传算法
排挤机制
小生境遗传算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导