基于RBF核的SVM及RVM模式分析性能比较

• 作者: 李刚 薛惠锋 邢书宝
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 关联向量机 支持向量机 分类 径向基函数核
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 1782-1784
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.05.051

摘要

基于RBF核,利用Synthc、BC等标准数据集,采用五重交叉验证,比较SVM(支持向量机)及RVM(关联向量机)模式分析性能.实验结果表明,与SVM相比,RVM时间复杂度、测试错误率较低,模式分析性能较优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛惠锋	西北工业大学自动化学院	309	3851	31.0	46.0
2	李刚	西北工业大学自动化学院	28	174	8.0	12.0
6	邢书宝	西北工业大学自动化学院	7	66	4.0	7.0