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摘要:
基于二维最大熵的图像分割算法充分考虑了点灰度和邻域灰度均值,较好地克服了图像中噪声带来的影响,将分层遗传算法引入到此图像分割算法中,加快了阈值搜索的收敛进度,大大提高了计算速度,有效地避免了局部最优解的情况,是一种实用有效的图像分割算法.
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文献信息
篇名 基于分层遗传算法的二维最大熵图像分割
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 二雏最大熵 分层遗传算法 图像分割
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 79-80
页数 2页 分类号 TP3
字数 2004字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2009.07.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘勇 中南大学信息科学与工程学院 104 926 17.0 26.0
2 杨长兴 中南大学信息科学与工程学院 49 177 8.0 12.0
传播情况
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引文网络
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
二雏最大熵
分层遗传算法
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
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