基于Logistic的信用卡套现侦测评分模型

• 作者: 姜盛
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 Logistic回归 Logit变换 χ~2检验 积矩相关系数 最大似然估计 马氏距离 K-S统计量
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 3088-3091,3095
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13|TP39
• 字数: 5833字
• 语种: 中文

摘要

信用卡套现是信用卡产业面临的一种主要风险.单笔的套现交易与正常交易间无显著差异,难以进行基于特征的过滤筛选.为自动、高效地识别套现账户,根据统计学特征先遴选出各相关变量,并结合业务分析,利用Logistic回归模型的非线性曲线特征缺陷,克服其自变量多维相关敏感性缺陷,计算出各变量的影响权重系数,构建了信用卡套现侦测评分模型.实践表明识别准确率达到82.72%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜盛	中国工商银行股份有限公司牡丹卡中心	1	11	1.0	1.0