网页文本信息自动提取技术综述

• 作者: 卜佳俊 张俊英 胡侠
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 信息提取 机器学习 网页
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 2827-2831
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.08.007

摘要

对Web网页文本信息自动提取技术提供了一个较为全面的综述.通过分析在这个领域常用到的三种信息提取模型和四类机器学习算法的发展,较为全面地阐述了当前主流的网页文本信息自动提取技术,对比了各种方法的应用范围,最后对于该领域当前的热点问题和发展趋势进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卜佳俊	浙江大学计算机学院	69	653	13.0	22.0
2	胡侠		14	119	5.0	10.0
3	张俊英	浙江大学计算机学院	1	32	1.0	1.0