基于小波支持向量回归的电力系统负荷预测

• 作者: 崔万照 贺永宁 郑恩让 陈佳
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 电力负荷 小波支持向量回归 短期预测 混沌动力系统
• 年，卷（期）: 2009,（16）
• 所属期刊栏目: 科学计算及信息处理
• 页码范围: 135-139
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2009.16.042

摘要

根据混沌动力系统的相空间延迟坐标重构理论,基于支持向量回归强大的非线性映射能力和小波核函数的局部分析和特征提取能力,提出一种基于小渡支持向量回归的电力系统负荷预测模型,并采用最小二秉方法来训练该预测模型,利用该模型对嵌入维数与模型预测性能的关系进行探讨.仿真结果表明,该预测模型能精确地预测电力系统负荷,而且在电力系统负荷的最佳嵌入维数未知时也能取得比较好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑恩让		123	764	13.0	20.0
2	贺永宁		58	265	9.0	12.0
3	崔万照	中国空间技术研究院西安分院空间微波技术国家级重点实验室	43	169	8.0	11.0
4	陈佳		5	29	3.0	5.0