受噪声影响的复gλ样本的学习理论的关键定理

• 作者: 张植明 田景峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 复gλ随机变量 准范数 噪声 经验风险最小化原则 关键定理
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 5937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.05.018

摘要

关键左理是统计学习理论的重要组成部分.但是,目前的研究主要集中在实随机变量且样本不受噪声影响.引入了复gλ随机变量、准范数的定义,提出了受噪声影响的复gλ样本的经验风险泛函、期望风险泛函以及经验风险最小化原则严格一致性的定义;给出并证明了受噪声影响的复gλ样本的学习理论的关键定理,为系统建立基于复gλ样本的统计学习理论奠定了理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张植明	河北大学数学与计算机学院	21	129	7.0	10.0
2	田景峰	华北电力大学科技学院	18	124	7.0	10.0