原文服务方: 科技与创新       
摘要:
为了解决异常检测中误报率高、自适应性差的问题,本文提出了一种基于免疫的异常检测改进算法.考虑到系统调用序列的稳定性,算法采用特权程序的系统调用短序列作为抗原与抗体,并建立了基于特权程序的系统调用的Markov模型优化抗体库的变异方向.实验结果表明,该算法相比已有的异常检测算法具有自适应、误报率低的优点,相比传统免疫算法具有变异成功率高、计算量小的优点.
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优化
内容分析
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文献信息
篇名 基于免疫的异常检测改进算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 人工免疫 异常检测 马尔可夫
年,卷(期) 2009,(30) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 64-65,81
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2009.30.025
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫
异常检测
马尔可夫
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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