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一种基于多尺度语义分析的图像识别方法
一种基于多尺度语义分析的图像识别方法
作者:
李春燕
陈立伟
原文服务方:
计算机应用研究
图像识别
语义分析
多尺度
支持向量机
摘要:
提出一种基于多尺度语义分析的图像识别方法,首先在多尺度空间中提取语义,然后使用支持向量机对语义进行分类,以达到识别的目的.实验表明,该算法识别准确率高,并能适应存在方向变化、变形等复杂的识别环境.
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文献信息
篇名
一种基于多尺度语义分析的图像识别方法
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
图像识别
语义分析
多尺度
支持向量机
年,卷(期)
2009,(2)
所属期刊栏目
图形图像技术
研究方向
页码范围
799-800
页数
2页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2009.02.122
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李春燕
西南科技大学计算机科学与技术学院
12
32
4.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
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节点文献
图像识别
语义分析
多尺度
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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