原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出一种基于多尺度语义分析的图像识别方法,首先在多尺度空间中提取语义,然后使用支持向量机对语义进行分类,以达到识别的目的.实验表明,该算法识别准确率高,并能适应存在方向变化、变形等复杂的识别环境.
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文献信息
篇名 一种基于多尺度语义分析的图像识别方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像识别 语义分析 多尺度 支持向量机
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 799-800
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.02.122
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李春燕 西南科技大学计算机科学与技术学院 12 32 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像识别
语义分析
多尺度
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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