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摘要:
传统的基本遗传算法在全局搜索和收敛速度上存在不足,而自适应遗传算法可以较好地控制算法的全局搜索能力和收敛.速度.提出精英选择算法,将父辈和多个子辈组成"家庭",选择家庭中的优秀个体进入遗传群体.将自适应思想与精英选择算法结合起来提出精英自适应混合遗传算法,保证了样本多样性,同时大大加快了收敛速度,采用一个多峰值函数验证了混合算法的性能.
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文献信息
篇名 精英自适应混合遗传算法及其实现
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 遗传算法 自适应 精英选择
年,卷(期) 2009,(27) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 34-35,101
页数 3页 分类号 TP18
字数 1925字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.27.011
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1 江建 湖南文理学院计算机学院 13 56 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
自适应
精英选择
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
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