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摘要:
正确发现流程实际运作情况对工作流管理有着重要的意义.流程挖掘抽取系统日志信息,挖掘流程的真实运作模型.目前很多该方面的研究,着重于从一份日志中挖掘出工作流模型.然而,这些挖掘方法只关注日志信息,忽略了流程设计者的先验知识.而且,日志所包含信息量较大,进行一次挖掘耗费较大.因此,希望能结合已有工作流模型及新增日志信息,更新工作流模型.已有研究给出对模型及日志的增量挖掘算法.但是,业务流程会随着时间推移变更,可能已有的任务被取消了,因此在新增的一段日志中该任务没被记录.但由于该任务曾经在已有日志中记录下来,故应用已有挖掘算法或增量挖掘算法,在更新模型中,该任务也会被挖掘出来.提出了一种增量挖掘模型更新的改进算法.通过流程设计者的先验知识及统计任务出现的频率,判断该任务是否被取消.最后给出一个实验,验证算法的可行性.
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文献信息
篇名 流程增量挖掘中的模型更新方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 流程挖掘 增量挖掘 工作流模型
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 软件工程与数据库技术
研究方向 页码范围 154-157
页数 4页 分类号 TP181
字数 4707字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2009.05.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤庸 中山大学计算机科学系 95 1243 20.0 30.0
2 吴凌坤 中山大学计算机科学系 6 10 2.0 3.0
3 马慧 中山大学计算机科学系 7 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
流程挖掘
增量挖掘
工作流模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导