一种自适应模糊Petri网及其应用

• 作者: 刘心 印桂生 张磊
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 自适应 模糊 Petri网 人工神经网络 反向传播 学习
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 3801-3803
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.10.057

摘要

模糊Petri网(fuzzy Petri nets, FPN)是基于模糊产生式规则的知识库系统的有力建模工具,但其缺乏较强的自学习能力.在FPN的基础上引入神经网络技术,给出了一种自适应模糊Petri网(adapt fuzzy Petri nets, AFPN)模型.该模型将神经网络中的BP网络算法引入到FPN模型中,对FPN中的权值进行反复的学习训练,避免了依靠人工经验设置带来的不确定性.AFPN具有很强的推理能力和自适应能力,对知识库系统的建立、更新和维护有着重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	159	1265	17.0	29.0
2	印桂生	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	113	842	16.0	23.0
3	刘心	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	16	62	5.0	7.0