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摘要:
以田间照片为对象,研究了一种基于计算机图像处理的田间秸秆覆盖率计算方法.在Windows平台下,利用Visual C++编程环境,开发了一套软件,利用田间秸秆和土壤的纹理,能够准确识别出部分土壤,再利用识别出的土壤确定域值,然后利用域值来对图像中的土壤和秸秆进行分割.这种基于纹理特征的域值寻找,受光照的影响很小,对域值的确定精确;被处理图像的大小为800×600像素,通过对大量图像进行测试,田间秸秆覆盖率计算的结果误差小于10%,小于允许误差10%.
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的田间秸秆覆盖率计算
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 保护性耕作 秸秆覆盖率 拉绳法 计算机视觉
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 理论研究与探讨
研究方向 页码范围 20-22,25
页数 4页 分类号 S126
字数 1120字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2009.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李洪文 中国农业大学工学院 170 4334 36.0 58.0
2 李世卫 中国农业大学工学院 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
保护性耕作
秸秆覆盖率
拉绳法
计算机视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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