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摘要:
针对随机Hough变换(RHT)在复杂图像中检测圆及椭圆时随机采样所造成的大量无效采样、无效累积以及运算时间长等问题,提出基于局部PCA感兴趣参数约束Hough多椭圆分层检测思路.首先利用边缘检测算子获得边缘信息并去除边缘交叉点,在边缘图像中标记并提取出满足一定长度的连续曲线段;其次利用线段PCA方向分析确定是否属于有效曲线段;然后,对所有感兴趣曲线段按照标记顺序依次利用椭圆拟合办法初步得到感兴趣椭圆粗略参数,根据拟合结果进而模糊约束Hough变换参数搜索范围,得到精确椭圆参数;最后利用检测结果更新图像空间,删除已经检测到的椭圆,依次进行,直到所有椭圆检测完毕.实验结果表明,该算法在计算、存储消耗上均大大减少.
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文献信息
篇名 局部PCA参数约束的Hough多椭圆分层检测算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 局部主成分分析 曲线拟合 霍夫变换 参数约束 椭圆检测
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 1365-1368
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 4099字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡正平 燕山大学信息科学与工程学院 160 1215 17.0 28.0
2 牛晓霞 燕山大学信息科学与工程学院 10 45 4.0 6.0
3 杨苏 燕山大学信息科学与工程学院 5 22 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
局部主成分分析
曲线拟合
霍夫变换
参数约束
椭圆检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导