一种基于小波变换新型的图像压缩算法

• 作者: 谢春光
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 小波变换 矢量构造 矢量分类 矢量量化
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 303-305
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.09.126

摘要

提出基于一种基于小渡变换的新型图像压缩算法,该算法在对图像进行多级小波变换后,利用3个方向上各自小波系数之间的相关性,构造符合图像特征的跨频带矢量,依据矢量能量和零树矢量综合判定进行矢量分类,并采用了基于人眼视觉特性的加权均方误差准则和基于成对最近邻算法(PNN)的LBG算法进行矢量量化,提高了图像的编码效率和重构质量.仿真结果表明,该算法实现简单,在较低的编码率下,可达到较好的压缩效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢春光	桂林电子科技大学计算机与控制学院	9	33	2.0	5.0