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摘要:
提出一种基于改进粒子群优化算法的基因调控网络重构方法.该方法利用粒子群优化算法确定加权矩阵模型的最优结构及参数,从而推测出与实验数据相吻合的加权矩阵,实现利用重构的加权矩阵模型模拟基因调控网络的相互作用.实验结果表明,该方法能有效推理出复杂的基因调控网络结构.
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文献信息
篇名 基于改进PSO的基因调控网络重构方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 基因调控网络 加权矩阵模型 重构
年,卷(期) 2009,(20) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 181-183
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3564字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.20.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周育人 华南理工大学计算机科学与工程学院 26 561 9.0 23.0
2 彭新一 华南理工大学计算机科学与工程学院 29 233 8.0 14.0
3 蒋炜 华南理工大学计算机科学与工程学院 1 7 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
基因调控网络
加权矩阵模型
重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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