基于多学位识别的学位决策机制的研究与实现

• 作者: 刘敏
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 数字学习 多学位识别
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 253-255
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3891字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2009.10.063

摘要

在以1:1数字学习方式为主的自主学习模式下存在相关专业多学位识别的问题.针对该问题,建立了一种使用遗传算法和BP神经网络的多学位识别机制.该机制根据问题的特点,采用遗传算法产生样本群体,并用遗传算法确定神经网络模型的参数,通过神经网络自适应学习和训练,找出输入和输出的关系,从而达到多学位识别的目的.实验验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘敏	西华师范大学计算机学院	30	42	4.0	4.0